现象 hive中group by的时候 select stu.s_name,sum(sc.s_score) from score sc left join student stu on stu.s_id = sc.s_id group by sc.s_id; 会提示： Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 10025]: Line 1:7 Expression not in GROUP BY key 's_n…
创建数据库表语法 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name …
在MR程序的开发过程中，经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的，MapReduce的设计已经考虑到这种情况，它为我们提供了两个组建，只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat，就可以完成这个需求。
在MR程序的开发过程中，经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的，MapReduce的设计已经考虑到这种情况，它为我们提供了两个组建，只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat，就可以完成这个需求。 需求：根据数据的不同输出两类结果到不同目录
map中获取文件名 //获取数据所属文件名 FileSplit fis = (FileSplit) context.getInputSplit(); String fileName = fis.getPath().getName(); context.write(new Text(fileName), value); 压缩文件snappy Driver中Configuration按以下设置 //设置map使用的压缩算法 conf.set("mapreduce.map.output.compress","true"…
环境说明 192.168.100.101 node01 192.168.100.102 node02 192.168.100.103 node03 192.168.100.104 node04 四台Vmware Workstatuin中搭建的centos6.9主机，hadoop版本为2.6.0 ①创建etc/hadoop/dfs.hosts.exclude配置文件，并添加需要退役的节点 [root@node01 hadoop]# cat dfs.hosts.exclude node04 ②修改hdfs-site.x…
SecondarynameNode工作原理 由于editlog记录了集群运行期间所有对HDFS的相关操作 所以这个文件会很大。 集群关闭后再次启动时会将Fsimage，editlog加载到内存中， 进行合并，恢复到集群的。 由于editlog文件很大，集群再次启动时会花费较长时间。 为了加快集群的启动时间，所以使用secondarynameNode辅助NameNode合并Fsimage，editlog。 1、 secnonaryNN通知NameNode切换editlog 2、secondaryNN从NameNode…