环境说明
配置环境准备3台机器,四台机器环境是 CentOS 6.9,IP和主机名配置如下:
192.168.100.101 node01
192.168.100.102 node02
192.168.100.103 node03
前置配置
ssh免密登录,JDK环境,防火墙配置,SELINUX关闭
Hadoop配置及安装
①文件下载&&解压
下载:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
文件放置在 /export/soft下,解压缩:tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.0.tar.gz -C ../servers/
②hadoop支持检验
/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 bin/hadoop checknative
如openssl为false,yum安装 yum -y install openssl-devel
③配置文件修改
core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value>
</property>
<!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 -->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>
<!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>10080</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<!-- 集群动态上下线
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value>
</property>
-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>node01:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
</property>
<!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
<value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
</configuration>
Hadoop-env.sh
若未配置JAVA环境变量,修改JAVA_HOME为绝对路径
mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
slaves
node01
node02
node03
④创建文件存放目录
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
⑤安装文件分发
cd /export/servers/
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node02:$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/ node03:$PWD
⑥Hadoop环境变量配置
vim /etc/profile.d/hadoop.sh
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
export PATH=:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
配置完成之后生效
source /etc/profile
⑦集群启动
注:首次启动HDFS时,必须对其进行格式化操作。本质上是一些清理和准备工作,因为此时的 HDFS 在物理上还是不存在的。
bin/hdfs namenode -format或者bin/Hadoop namenode –format
单个节点逐一启动
在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode: Hadoop-daemon.sh start namenode
在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode: Hadoop-daemon.sh start datanode
在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager: yarn-daemon.sh start resourcemanager
在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager: yarn-daemon.sh start nodemanager
以上脚本位于$HADOOP_PREFIX/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色,只需要把命令中的start 改为stop 即可。
脚本一键启动HDFS、Yarn
如果配置了 etc/Hadoop/slaves 和 ssh 免密登录,则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程,在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
node01节点上执行以下命令
第一台机器执行以下命令
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
停止集群:没事儿不要去停止集群
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
脚本一键启动所有
一键启动集群
sbin/start-all.sh
一键关闭集群
sbin/stop-all.sh
验证
验证进程
主节点 jps -m
[root@node01 current]# jps
19969 ResourceManager
20245 NodeManager
19527 NameNode
19819 SecondaryNameNode
19660 DataNode
22828 Jps
从节点
[root@node02 hadoop-2.6.0-cdh5.14.0]# jps
6822 NodeManager
8507 Jps
6716 DataNode
Hadoop Web 端验证
访问http://192.168.100.101:50070/
目前存活节点
Yarn Web 端验证
目前存活节点
⑧JobHistory配置启用
mapred-site.xml
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node01:19888</value>
</property>
yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
<!--指定文件压缩类型用于压缩汇总日志-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type</name>
<value>gz</value>
</property>
<!-- nodemanager本地文件存储目录-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0/yarn/local</value>
</property>
<!-- resourceManager 保存最大的任务完成个数 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.max-completed-applications</name>
<value>1000</value>
</property>
SCP将文件分发至其他服务器
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node02:$PWD
scp mapred-site.xml yarn-site.xml node03:$PWD
重启yarn集群以及启动jobHistoryServer进程
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/stop-yarn.sh
sbin/start-yarn.shs
bin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
页面访问验证
http://192.168.100.101:19888/jobhistory
注:注意各节点间时间同步问题
命令 hadoop dfsadmin -safemode get 查看安全模式状态
命令 hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式状态
命令 hadoop dfsadmin -safemode leave 离开安全模式
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