什么是Spark 基于内存的，用于大规模数据处理（离线计算、实时计算、快速查询（交互式查询））的统一分析引擎。 Spark特点 快： Spark计算速度是MapReduce计算速度的10-100倍 易用：（算法多） MR支持1种计算模型，Spsark支持更多的计算模型。 通用： Spark 能够进行离线计算、交互式查询（快速查询）、实时计算、机器学习、图计算等 兼容性： Spark支持大数据中的Yarn调度，支持mesos。可以处理hadoop计算的数据。 Spark运行模式 1.local本地模式(单机)--开发…

class AreaClickUDAF extends UserDefinedAggregateFunction { // 输入数据的类型: 北京 String override def inputSchema: StructType = { StructType(StructField("city_name", StringType) :: Nil) // StructType(Array(StructField("city_name", StringType))) } // 缓存的数据的类型: 北京->1…

def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkSession: SparkSession = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("wula").getOrCreate() val sparkContext: SparkContext = sparkSession.sparkContext sparkContext.setLogLevel("warn") val kafkaDF: DataFrame …

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