There was a problem importing one of the Python modules required to run yum. The error leading to this problem was: /usr/lib64/python2.7/site-packages/rpm/_rpm.so: undefined symbol: rpmpkgVerifySigs Please install a package which provides this module, or verif…
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。 示例 1： 输入： s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出：[0,9] 解释： 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo" 和 "foobar" 。 输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。 示例 2：…
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。 示例： 输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 难度:中等
<video class="mudu-video" preload="auto" x5-video-player-type="h5-page" webkit-playsinline="true" playsinline="" x-webkit-airplay="allow" mtt-playsinline="true" loop="false" src="blob:https://mudu.tv/8e5f4ff4-b78b-486f-9647-5b0d9225122a" poster="data:image/…
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 下载对应版本的Chromedriver文件，将其放置在chrome目录以及python目录下，并为chrome添加环境变量到Path
[collapse title="电影评论分类：二分类问题"] 二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。在这个例子中，你将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。 import numpy as np from keras import layers from keras import losses from keras import metrics from keras import models from keras import optimizers from keras.datasets impo…
